ในยุคของความก้าวหน้าของ AI รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองกลายเป็นสิ่งที่ยากกว่าที่ผู้คนคาดไว้
เมื่อพูดถึงรถยนต์ไร้คนขับ อนาคตควรจะเป็นตอนนี้
ในปี 2020 คุณจะเป็น “คนขับเบาะหลังถาวร” ที่ Guardian คาดการณ์ไว้ ในปี 2015 “รถยนต์ไร้คนขับ 10 ล้านคันจะออกมาบนท้องถนนในปี 2020” พาดหัวข่าวของ Business Insider เมื่อปี2016 การประกาศดังกล่าวมาพร้อมกับประกาศจากGeneral Motors , Google’s Waymo , ToyotaและHondaว่าพวกเขาจะผลิตรถยนต์ไร้คนขับภายในปี 2020 Elon Musk คาดการณ์ว่าTesla จะทำภายในปี 2018และหลังจากนั้นล้มเหลวภายในปี 2020 .
แต่ปีนี้มาถึงแล้ว และรถยนต์ไร้คนขับก็ไม่ใช่
แม้จะมีความพยายามเป็นพิเศษจากบริษัทชั้นนำมากมายในด้านเทคโนโลยีและการผลิตรถยนต์ รถยนต์ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบก็ยังไม่สามารถเอื้อมถึงได้ ยกเว้นในโปรแกรมทดลองใช้งานพิเศษ คุณสามารถซื้อรถที่จะเบรกคุณโดยอัตโนมัติเมื่อคาดว่าจะเกิดการชนกัน หรือคันที่ช่วยให้คุณอยู่ในเลนของคุณ หรือแม้แต่ Tesla Model S (ซึ่ง — เปิดเผย — คู่ของฉันและฉันเป็นเจ้าของ) ซึ่ง Autopilot ส่วนใหญ่จัดการการขับรถบนทางหลวง .
แต่การคาดคะเนข้างต้นเกือบทั้งหมดถูกย้อนกลับมาเนื่องจากทีมวิศวกรของ บริษัท เหล่านั้นพยายามดิ้นรนเพื่อให้รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองทำงานได้อย่างเหมาะสม
เกิดอะไรขึ้น ต่อไปนี้คือ คำถามเก้าข้อที่คุณอาจสงสัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่มีคำมั่นสัญญามายาวนาน และเหตุใดอนาคตที่เราได้สัญญาไว้ยังมาไม่ถึง
1) รถยนต์ไร้คนขับทำงานอย่างไร?
วิศวกรได้พยายามสร้างต้นแบบของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง มานาน หลายทศวรรษ แนวคิดเบื้องหลังนั้นง่ายมาก: แต่งรถด้วยกล้องที่สามารถติดตามวัตถุทั้งหมดที่อยู่รอบๆ และให้รถ ตอบสนองหากรถกำลังจะเลี้ยว เข้าที่ สอนกฎจราจรให้กับคอมพิวเตอร์ในรถยนต์และปล่อยให้มันนำทางไปยังจุดหมายของตนเอง
คำอธิบายง่ายๆ นี้ช่วยขจัด ความซับซ้อนทั้งหมด การขับรถเป็นหนึ่งในกิจกรรมที่ซับซ้อนกว่าที่มนุษย์ทำเป็นประจำ การปฏิบัติตามกฎจราจรบนท้องถนนไม่เพียงพอต่อการขับขี่เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ เพราะเราทำสิ่งต่างๆ เช่น สบตากับผู้อื่น เพื่อยืนยันว่าใครมีสิทธิ์ในการขับรถ ตอบสนองต่อสภาพอากาศ หรือตัดสินอย่างอื่น ที่ยากต่อการเข้ารหัสในกฎที่เข้มงวดและรวดเร็ว
และแม้แต่ส่วนที่เรียบง่ายในการขับขี่ เช่น การติดตามวัตถุรอบๆ รถบนท้องถนน จริงๆ แล้วยังยากกว่าเสียงมาก นำ Waymo บริษัทในเครือของ Google ซึ่งเป็นผู้นำอุตสาหกรรมด้านรถยนต์ไร้คนขับ รถยนต์ของ Waymoซึ่งเป็นเรื่องปกติของรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองอื่นๆ ใช้กล้องความละเอียดสูงและ Lidar (การตรวจจับแสงและการปรับระยะ) ซึ่งเป็นวิธีการประมาณระยะทางไปยังวัตถุโดยการสะท้อนแสงและ เสียง จากสิ่งของต่างๆ
คอมพิวเตอร์ของรถผสมผสานสิ่งเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างภาพว่ารถคันอื่น นักปั่นจักรยาน คนเดินถนน และสิ่งกีดขวางอยู่ตรงไหน และพวกมันกำลังเคลื่อนที่ไปที่ใด ในส่วนนี้ จำเป็นต้องมีข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก กล่าวคือ รถต้องดึง ข้อมูลการขับขี่หลายล้านไมล์ที่ Waymo รวบรวมไว้เพื่อสร้างความคาดหวังว่าวัตถุอื่นๆ จะเคลื่อนที่อย่างไร เป็นการยากที่จะได้รับข้อมูลการฝึกอบรมที่เพียงพอบนท้องถนน ดังนั้นรถยนต์จึงฝึกตามข้อมูลการจำลอง — แต่วิศวกรต้องแน่ใจว่าระบบ AI ของพวกเขาจะสรุปได้อย่างถูกต้องจากข้อมูลการจำลองไปสู่โลกแห่งความเป็นจริง
นั่นยังห่างไกลจากคำอธิบายที่สมบูรณ์ของระบบในที่ทำงานเมื่อรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองอยู่บนท้องถนน แต่มันแสดงให้เห็นถึงหลักการสำคัญที่ควรคำนึงถึงเมื่อสงสัยว่ารถยนต์ที่ขับด้วยตนเองของเราอยู่ที่ไหน แม้แต่สิ่งที่ “ง่าย” ก็กลับกลายเป็นการปกปิดความซับซ้อนที่น่าประหลาดใจได้
2) เหตุใดจึงใช้เวลา นานกว่าที่คาดไว้สำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองบนท้องถนน
รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองต้องอาศัยปัญญาประดิษฐ์ในการทำงาน และปี 2010 เป็นทศวรรษที่ยอดเยี่ยมสำหรับ AI เราเห็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในด้าน การแปล การสร้างคำพูด การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการจดจำวัตถุ และการเล่นเกม AI เคยมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการระบุสุนัขในภาพ ตอนนี้เป็นงานเล็กน้อย
ความก้าวหน้าของ AI ที่ขับเคลื่อนการคาดการณ์ในแง่ดีสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองในช่วงกลางปี 2010 นักวิจัยคาดการณ์ว่าเราสามารถสร้างผลกำไรที่น่าอัศจรรย์ที่พวกเขาเคยเห็น (และยังคงเห็นอยู่) ในด้านอื่นๆ
แต่เมื่อพูดถึงรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง ข้อจำกัดของผลประโยชน์เหล่านั้นก็ ชัดเจนมาก แม้จะทุ่มเทเวลา เงิน และความพยายามอย่างมากก็ตาม แต่ไม่มีทีมใดสามารถคิดได้ว่าจะให้ AI แก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร: การนำทางไปตามถนนของเราด้วยระดับความน่าเชื่อถือที่จำเป็น
ปัญหาส่วนใหญ่คือความต้องการข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก วิธีในอุดมคติในการฝึกรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองคือการแสดงภาพการขับขี่จริงเป็นเวลาหลายพันล้านชั่วโมง และใช้เพื่อสอนคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับพฤติกรรมการขับขี่ที่ดี ระบบการเรียนรู้ของเครื่องสมัยใหม่ทำได้ดีมากเมื่อมีข้อมูลจำนวนมาก และไม่ดีนักเมื่อมีข้อมูลเพียงเล็กน้อย แต่การรวบรวมข้อมูลสำหรับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองนั้นมีราคาแพง และเนื่องจากเหตุการณ์บางอย่างเกิดขึ้นได้ยาก เช่น การได้เห็นอุบัติเหตุทางรถยนต์ข้างหน้า พูด หรือพบเศษซากบนท้องถนน จึงเป็นไปได้ที่รถจะหลุดออกจากความลึก เนื่องจากพบสถานการณ์ไม่บ่อยนักในข้อมูลการฝึก
ผู้ผลิตรถยนต์พยายามแก้ไขปัญหานี้ในหลายๆ วิธี พวกเขาขับรถมาหลายไมล์แล้ว พวกเขาได้ฝึกรถในการจำลอง บางครั้งพวกเขาออกแบบสถานการณ์เฉพาะเพื่อให้ได้รับข้อมูลการฝึกอบรมเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานการณ์เหล่านั้นสำหรับรถยนต์
และพวกเขากำลังใกล้เข้ามา รถยนต์ Waymo ท่องไปตามถนนในรัฐแอริโซนาโดยไม่มีใครอยู่หลังพวงมาลัย (สระว่ายน้ำเล็กๆ ของผู้ที่ได้รับการคัดเลือกเป็นพิเศษสามารถเรียกพวกเขาได้เหมือนกับ Uber) หากทุกอย่างเป็นไปด้วยดี พวกเขาจะขยายไปยังเมืองอื่นๆ ในปลายปีนี้ (เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ด้านล่าง) แต่มันเป็นปัญหาที่ยาก และความคืบหน้าก็ช้า
3) โลกที่มีรถยนต์ไร้คนขับหน้าตาเป็นอย่างไร?
บริษัทต่างๆ ยังคงลงทุนต่อไปแม้จะมีความพ่ายแพ้ เนื่องจากรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง เมื่อมันเกิดขึ้น จะเปลี่ยนแปลงอย่างมากสำหรับโลก — และทำให้ผู้สร้างทำเงินได้มากมาย
ผู้บริโภคจำนวนมากจะต้องการอัพเกรด ลองนึกภาพว่าคุณสามารถอ่านหนังสือหรือหลับใหลระหว่างขับรถตอนเช้าไปทำงานหรือเดินทางด้วยรถเป็นเวลานาน ดูเหมือนว่าบริษัทแท็กซี่และบริษัทเรียกรถจะเสนอรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง แทนที่จะจ่ายเงินให้คนขับ (อันที่จริงบริษัทอย่าง Uber กำลังเดิมพันอยู่ ) รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองควรสร้างความแตกต่างอย่างมากให้กับคนอเมริกันที่มีความทุพพลภาพซึ่งหลายคนไม่สามารถรับใบขับขี่และมีปัญหาในการทำงาน ร้านค้า และการนัดหมายของแพทย์
ผู้เชี่ยวชาญไม่เห็นด้วยกับว่ารถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะเปลี่ยนแปลงสิ่งพื้นฐานเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของรถในอเมริกาหรือไม่ บางคนโต้แย้งว่าผู้คนไม่จำเป็นต้องเป็นเจ้าของรถหากพวกเขาสามารถสั่งรถทางโทรศัพท์และขี่หุ่นยนต์ที่ไหนก็ได้
คนอื่น ๆ ได้ชี้ให้เห็นว่าโดยทั่วไปแล้วผู้คนยังคงเป็นเจ้าของรถแม้ในพื้นที่ที่มีการแบ่งปันรถที่ดี และรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอาจไม่แตกต่างกันเลย โพลแนะนำว่าคนอเมริกันส่วนใหญ่ไม่ต้องการถูกขับเคลื่อนให้ทำงานโดยรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง — แต่นั่นอาจเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเมื่อมีรถยนต์ประเภทนี้อยู่จริง การสำรวจความคิดเห็นของ Gallup เกี่ยวกับคำถามนี้พบว่าชาวอเมริกันจำนวนเล็กน้อย (9 เปอร์เซ็นต์) จะได้รับรถคันดังกล่าวทันที โดยกลุ่มใหญ่ (38 เปอร์เซ็นต์) บอกว่าพวกเขาจะรอสักครู่ และครึ่งหนึ่งยืนหยัดอย่างแน่วแน่ว่าพวกเขาไม่เคย ใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง
เมื่อเวลาผ่านไป โครงสร้างพื้นฐานของเรามีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงเพื่อให้ รถที่ขับด้วยตนเองสามารถนำทางได้ง่ายขึ้น และที่จริงแล้วนักวิจัยบางคนแย้งว่าเราจะไม่มีรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองในวงกว้าง จนกว่าเราจะทำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่บนถนนของเรา ทำให้การสื่อสารข้อมูลกับรถเหล่านั้นง่ายขึ้น นั่นจะมีราคาแพงและต้องการการประสานงานทั่วประเทศ ดังนั้นดูเหมือนว่าจะเป็น ไปตามการเปิดตัวรถยนต์ไร้คนขับอย่างแพร่หลายมากกว่าที่จะมาก่อน
4) โครงการรถยนต์ไร้คนขับชั้นนำมีอะไรบ้าง และพวกเขาทำอะไร?
ผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่เกือบทุกรายอย่างน้อยได้ทดสอบน้ำด้วยการวิจัยรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง แต่บางคนก็จริงจังกับเรื่องนี้มากกว่าคนอื่นๆ
มีสถิติหลักสองประการที่เป็นประโยชน์สำหรับการประเมินว่าโปรแกรมรถยนต์ไร้คนขับมีความก้าวหน้าเพียงใด หนึ่งคือมันวิ่งได้กี่ไมล์ นั่นเป็นตัวแทนสำหรับข้อมูลการฝึกอบรมที่บริษัทมี และการลงทุนที่บริษัททุ่มเทเพื่อนำรถยนต์ไปใช้งานบนท้องถนน
อีกประการหนึ่งคือการไม่เข้าร่วม ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่คนขับที่เป็นมนุษย์ต้องรับช่วงต่อเนื่องจากคอมพิวเตอร์ไม่สามารถจัดการกับสถานการณ์ได้ — ต่อหนึ่งไมล์ที่ขับเคลื่อนด้วย บริษัทส่วนใหญ่ไม่เปิดเผยสถิติเหล่านี้ แต่รัฐแคลิฟอร์เนียกำหนดให้มีการรายงาน ดังนั้นสถิติของแคลิฟอร์เนียจึงเป็นข้อมูลที่ดีที่สุดในการที่บริษัทต่างๆ ดำเนินการ
ทั้งสองฝ่าย บริษัท Waymo ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Google เป็นผู้นำที่ชัดเจน Waymo เพิ่งประกาศขับโดยรวม 20 ล้านไมล์ซึ่งส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ในแคลิฟอร์เนีย ในปี 2018 Waymo ขับรถ 1.2 ล้านไมล์ในแคลิฟอร์เนีย โดยมีการปลด 0.09 ทุกๆ 1,000 ไมล์ อันดับที่สองคือการล่องเรือของ General Motors โดยมีระยะทางประมาณครึ่งล้านไมล์และการปลด 0.19 ต่อ 1,000 ไมล์ (ครูซโต้แย้งว่าเนื่องจากได้ทดสอบรถบนถนนที่ยากลำบากของซานฟรานซิสโก ตัวเลขเหล่านี้จึงน่าประทับใจยิ่งกว่าที่เห็น)
บริษัททั้งสองนี้นำหน้าบริษัทอื่นๆ ทั้งในแง่ของการขับเคลื่อนและการแยกตัวออกจากรัฐแคลิฟอร์เนีย แม้ว่าจะเป็นเพียงภาพรวมที่จำกัดของความพยายามของพวกเขา แต่ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่ถือว่าพวกเขาเป็นโปรแกรมชั้นนำโดยทั่วไป
5) รถยนต์ที่ขับเองไม่ได้ฆ่าผู้หญิงใช่ไหม มันเกิดขึ้นได้อย่างไร? และปัญหาด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองมีอะไรบ้าง?
18 มีนาคม พ.ศ. 2561 เป็นครั้งแรกที่รถยนต์ไร้คนขับวิ่งชนคนเดินถนน รถ Uber พร้อมคนขับปลอดภัยหลังพวงมาลัยพุ่งชนและฆ่า Elaine Herzberg หญิงวัย 49 ปีเดินจักรยานข้ามถนนใน Tempe รัฐแอริโซนา
เหตุการณ์นี้เป็นเครื่องเตือนใจว่าเทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับยังมีทางอีกยาวไกล บางคนชี้ให้เห็นอย่างรวดเร็วว่ามนุษย์มักฆ่ามนุษย์คนอื่นในขณะขับรถ และแม้ว่ารถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะปลอดภัยกว่ามนุษย์มาก แต่ก็อาจมีเหตุการณ์ร้ายแรงบางอย่างเกิดขึ้นกับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง นั่นเป็นความจริงเท่าที่มันจะไป แต่มันพลาดจุดสำคัญ การขับรถของมนุษย์ทำให้เกิดอุบัติเหตุร้ายแรงหนึ่งครั้งในทุก ๆ 100 ล้านไมล์ที่ขับเคลื่อน Waymo ผู้นำด้านไมล์สะสม เพิ่งถึง 20 ล้านไมล์ ยังไม่มีอุบัติเหตุร้ายแรง แต่ด้วยจำนวนไมล์ที่รถขับ มันเร็วเกินไปที่จะพิสูจน์ว่าพวกเขาปลอดภัยเท่ากับหรือปลอดภัยกว่าคนขับที่เป็นมนุษย์
Uber ไม่ได้ขับรถมาเกือบหลายไมล์และ ประสบอุบัติเหตุร้ายแรง บริษัท ไม่ได้เปิดเผยตัวเลขเฉพาะ แต่การยื่นขอเสนอขายหุ้น IPO เมื่อปีที่แล้วกล่าวว่าได้ขับเคลื่อน “ล้าน” ไมล์ เป็นการยากที่จะบอกได้โดยไม่มีตัวเลขเฉพาะ แต่ก็ยุติธรรมที่จะสงสัยว่า ประวัติการขับขี่ของ Uber นั้นแย่กว่าของมนุษย์มากหรือไม่
นอกจากนี้ การตรวจสอบการเสียชีวิตของ Herzberg ยังชี้ให้เห็นว่ามีข้อผิดพลาดที่สามารถป้องกันได้มากมาย รายงานอุบัติเหตุโดยคณะกรรมการความปลอดภัยในการขนส่งแห่งชาติซึ่งเผยแพร่เมื่อเดือนธันวาคม 2019 พบว่ากล้องระยะใกล้และเซ็นเซอร์อัลตราโซนิก “ไม่ได้ใช้งานในขณะที่เกิดอุบัติเหตุ”
นอกจากนี้ ระบบยังประสบปัญหาดังกล่าวด้วยการเตือนที่ผิดพลาด ซึ่งตรวจจับสถานการณ์อันตรายเมื่อไม่มีอยู่จริง ซึ่งได้รับการตั้งโปรแกรมไว้ด้วย “ช่วงเวลาหนึ่งวินาทีในระหว่างที่ ADS [ระบบการขับขี่อัตโนมัติ] ระงับการเบรกตามแผนในขณะที่ระบบ (1) ตรวจสอบลักษณะของอันตรายที่ตรวจพบและคำนวณเส้นทางทางเลือก หรือ (2) ผู้ควบคุมรถเข้าควบคุมรถ” ตามรายงานของ NTSB ดังนั้นแม้ในขณะที่รถตรวจพบอันตราย รถคันนั้นก็ไม่เบรก ซึ่งอาจทำให้หลีกเลี่ยงไม่ให้เกิดการชนกันหรืออันตรายน้อยกว่านั้นมาก — แต่กลับทำอย่างนั้นต่อไปโดยทำอย่างนั้นในวินาทีเต็มๆ แทน
ระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สันนิษฐานได้ว่าคนเดินถนนจะไม่มีวันข้ามยกเว้นที่ทางม้าลาย ดังนั้นเมื่อมีคนข้ามโดยไม่ใช้เลย ระบบจะไม่สามารถระบุตัวเธอได้ ที่แย่ไปกว่านั้นคือ เมื่อระบบไม่ชัดเจนว่าวัตถุนั้นเป็นจักรยานหรือไม่ (เหมือนของ Herzberg) ก็ไม่สามารถเก็บข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับการเคลื่อนที่ของวัตถุได้ ระบบสัมผัสได้ถึงการปรากฏตัวของเธอหกวินาทีเต็มก่อนการกระแทก แต่ก็ยังไม่ทำอะไรเลย (ยกเว้นอาจจะเบรกในช่วงสองในสิบของวินาทีสุดท้าย) ก่อนที่จะชนกับเธอด้วยความเร็วที่ร้ายแรง
สิ่งเหล่านี้เป็นความล้มเหลวที่หลีกเลี่ยงได้
Uber ดึงรถออกจากถนนเพื่อตอบโต้ กลับไปทดลองใช้รถยนต์ไร้คนขับในอีกหนึ่งปีต่อมาด้วยโปรแกรมที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก “เราได้ดำเนินการปรับปรุงความปลอดภัยที่สำคัญจากการตรวจสอบความปลอดภัยทั้งสอง แบ่งปันการเรียนรู้ของเรากับอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองที่ใหญ่ขึ้น และยอมรับคำแนะนำของ NTSB ในการนำระบบการจัดการความปลอดภัยมาใช้ ซึ่งกำลังดำเนินการอยู่ในปัจจุบัน” Nat Beuse รถยนต์ไร้คนขับของ Uber หัวหน้าฝ่ายความปลอดภัยบอก Vox ในแถลงการณ์เพื่อตอบสนองต่อคำร้องขอความคิดเห็น “ในขณะที่เรามองไปข้างหน้าในอนาคต เราจะยังคงรักษาความปลอดภัยไว้ที่ศูนย์กลางของทุกการตัดสินใจของเรา”
อย่างไรก็ตาม อุบัติเหตุร้ายแรงกับรถยนต์ที่ขับเองยังคงเกิดขึ้น — และไม่ใช่แค่ Uber เท่านั้น รายงานจากคณะกรรมการความปลอดภัยในการขนส่งแห่งชาติเกี่ยวข้องกับระบบ Autopilot ของ Teslaในอุบัติเหตุร้ายแรงอีกครั้งในปี 2018 ขณะที่คนขับเอามือออกจากพวงมาลัย รถก็พุ่งเข้าชนช่องคอนกรีตและชนจนเสียชีวิต ยังไม่มีการสอบสวนอย่างเต็มรูปแบบเกี่ยวกับ การชนของ Tesla ที่ร้ายแรงอีกสามครั้งเมื่อเร็วๆนี้ ปัญหาตามที่ Robert Sumwalt ประธาน NTSB กล่าวคือ คนขับถือว่า Autopilot ปล่อยให้พวกเขาละสายตาจากถนน ในขณะที่พวกเขาไม่ควรทำ นั่นจะไม่ใช่ปัญหาสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ แต่ตอนนี้มันอาจกลายเป็นปัญหาหลักไปแล้ว
อย่างที่ฉันได้เขียนไว้ก่อนหน้านี้การขับรถด้วยตนเองที่ดีบนท้องถนนสามารถช่วยชีวิตคนได้หลายแสนคน แต่ต้องใช้งานวิศวกรรมอย่างมากในการทำให้รถดีพอที่จะช่วยชีวิตได้
6) รถยนต์ไร้คนขับจะดีต่อสิ่งแวดล้อมหรือไม่?
ผู้สนับสนุนบางคนแย้งว่ารถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะดีต่อสิ่งแวดล้อม พวกเขาอ้างว่าอาจ ลดการเดินทางด้วยรถยนต์ด้วยการทำให้เจ้าของรถไม่จำเป็น และเปลี่ยนสังคมไปสู่รูปแบบที่คนส่วนใหญ่ไม่ได้เป็นเจ้าของรถและเพียงแค่เรียกร้อง เมื่อพวกเขาต้องการ
นอกจากนี้ คนอื่นๆ ยังโต้แย้งว่าคนขับที่เป็นมนุษย์ขับรถอย่างสิ้นเปลือง เช่น การเบรกอย่างแรง เร่งเครื่องอย่างแรง และรอบเดินเบาของเครื่องยนต์ ซึ่งทั้งหมดนี้ใช้เชื้อเพลิงจนหมด ซึ่งคอมพิวเตอร์สามารถหลีกเลี่ยงได้
แต่เมื่อรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองเข้าใกล้ความเป็นจริงมากขึ้น ผลประโยชน์ที่อ้างสิทธิ์ส่วนใหญ่เหล่านี้เริ่มมีแนวโน้มน้อยลง
ไม่มีหลักฐานมากนักที่แสดงว่าคอมพิวเตอร์เป็นตัวขับเคลื่อนที่ประหยัดเชื้อเพลิงมากกว่ามนุษย์อย่างมาก มีการศึกษาเล็กชิ้นหนึ่งแนะนำว่าระบบควบคุมความเร็วอัตโนมัติแบบปรับได้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเล็กน้อย (5 ถึง 7 เปอร์เซ็นต์) แต่ยังมีอย่างอื่นอีกเล็กน้อย นอกจากนี้ นักวิจัยได้ตรวจสอบผลกระทบของรถยนต์ที่ประหยัดน้ำมันมากขึ้นในระยะทางที่เดินทาง และพบว่าภายใต้สถานการณ์ต่างๆ ผู้คนขับรถมากขึ้นเมื่อรถยนต์ประหยัดน้ำมันมากขึ้นดังนั้นรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองที่มีประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงสูงขึ้นอาจไม่ได้หมายความว่าพวกเขาผลิต การปล่อยมลพิษที่ต่ำกว่า
งานวิจัยชิ้นหนึ่งที่พยายามประเมินผลกระทบของรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองต่อพฤติกรรมการใช้รถยนต์ ได้จำลองครอบครัวที่มีรถยนต์ที่ขับเองโดยจ่ายเงินให้พวกเขามีคนขับรถเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์และบอกให้พวกเขาปฏิบัติต่อพนักงานขับรถอย่างที่พวกเขาต้องการ รักษาการมีรถที่ขับเองได้
ผลลัพธ์? พวกเขาได้เดินทางด้วยรถยนต์มากขึ้น
ยังคงเป็นไปได้ที่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ไปสู่โลกที่ขับเคลื่อนด้วยความเร็วต่ำจะเกิดขึ้น การศึกษาพฤติกรรมการขับขี่หนึ่งสัปดาห์ไม่เพียงพอที่จะตอบคำถามได้อย่างแน่นอน นักวิจัยที่ดำเนินการศึกษานั้นกำลังเตรียมการศึกษาในอนาคต และเป็นไปได้ว่าการเปรียบเทียบเหล่านั้นจะได้ผลที่น่ายินดีมากขึ้น
7) ดังนั้นหากไม่จำเป็นว่าปลอดภัยกว่าและไม่จำเป็นต้องเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้น เหตุใดเราจึงทำเช่นนี้
บางส่วนข้างต้นอาจเป็นแรงบันดาลใจให้มองโลกในแง่ร้าย แต่ก็มีเหตุผลมากมายที่จะทำให้คุณตื่นเต้นกับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง พวกเขาน่าจะทำให้ชีวิตง่ายขึ้น สำหรับผู้สูงอายุและผู้ทุพพลภาพที่ไม่สามารถขับรถได้อย่างปลอดภัย พวกเขา อาจให้ทางเลือกที่ดีกว่า ปลอดภัยกว่า และถูกกว่าสำหรับผู้ที่ถูกบังคับให้เป็นเจ้าของรถในปัจจุบันเพื่อไปได้ทุกที่ การวิจัยและพัฒนาเพิ่มเติมจะทำให้ปลอดภัยยิ่งขึ้น และเมื่อปัญหาได้รับการแก้ไขแล้ว ก็มีโอกาสที่รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะปลอดภัยกว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์
ในแง่หนึ่ง เราอยู่ในช่วงการเปลี่ยนผ่านที่น่าอึดอัดใจ ซึ่งเราต้องการรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ซึ่งยังไม่เป็นข้อดีที่ไม่ซับซ้อน
การวิจัยและพัฒนายังคงดำเนินต่อไป ส่วนใหญ่เป็นเพราะรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองน่าจะเป็นเหมืองทองคำ สำหรับบริษัทแรกที่นำรถยนต์เหล่านั้นไปใช้งานบนท้องถนน พวกเขามีแนวโน้มที่จะสามารถก่อตั้งตัวเองในตลาดเรียกรถ แท็กซี่ และรถบรรทุกได้ ในขณะที่คู่แข่งยังคงดิ้นรนเพื่อตามให้ทัน และจากนั้นพวกเขาจะได้รับประโยชน์จากไมล์เพิ่มเติมที่เดินทางเพื่อพัฒนารถของพวกเขาต่อไป
ไม่ใช่เรื่องแปลกที่เทคโนโลยีจะเป็นอันตรายและแทบจะไม่คุ้มค่าเมื่อถูกประดิษฐ์ขึ้นครั้งแรก เพียงเพื่อจะปรับแต่งให้กลายเป็นส่วนที่มีค่าของชีวิตสมัยใหม่ในที่สุด เครื่องบินลำแรกนั้นอันตรายและไร้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ แต่เราปรับปรุงสิ่งต่าง ๆ จากที่นั่นอย่างมาก
8) นโยบายมีบทบาทอย่างไรในการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ?
ไม่มีกฎหมายของรัฐบาลกลางเกี่ยวกับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง การดำเนินการเกี่ยวกับนโยบายส่วนใหญ่เกิดขึ้นในระดับรัฐเป็นส่วนใหญ่ และกฎหมายเกี่ยวกับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองนั้นแตกต่างกันไปตามแต่ละรัฐ โดย29 รัฐได้ผ่านกฎหมายแล้ว
การพัฒนารถยนต์ไร้คนขับส่วนใหญ่เกิดขึ้นในรัฐที่เป็นมิตรต่อมันที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแคลิฟอร์เนียและแอริโซนา และเป็นการง่ายที่จะจินตนาการว่าบางรัฐห้ามรถยนต์ไร้คนขับเป็นเวลานานหลังจากที่มันกลายเป็นเรื่องธรรมดาในรัฐอื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากกรณีด้านความปลอดภัยสำหรับพวกเขา ไม่ใช่สแลมดังค์
เมื่อมีการเสนอรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองในครั้งแรก ฉันได้ยินว่ามีความกังวลมากมายว่าหน่วยงานกำกับดูแลจะชะลอการดำเนินการโดยไม่จำเป็น ภายในปี 2559 เห็นได้ชัดว่ายังไม่เกิดขึ้น ที่จริงแล้ว ในบางกรณีหน่วยงานกำกับดูแลอาจอนุญาตมากเกินไป ตัวอย่างเช่น เนื่องจาก Uber ดึงรถและกำหนดขั้นตอนความปลอดภัยใหม่ ดูเหมือนว่ายานพาหนะที่ฆ่า Elaine Herzberg อาจไม่ควรอยู่บนท้องถนนเลย
นโยบายอาจกำหนดว่ารถยนต์ที่ขับเองนั้นดีหรือไม่ดี ต่อสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น การเก็บภาษีน้ำมันเบนซินที่สูง ต้นทุนทางสังคมของการปล่อยก๊าซคาร์บอนอาจสะท้อนให้เห็นในราคาของการใช้ รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง และเงินสามารถนำ ไปใช้ในการปรับสภาพอากาศและพลังงานสะอาด แต่ตอนนี้ นโยบายการคมนาคมขนส่งของเราไม่ได้ช่วยอะไรมากเกี่ยวกับต้นทุนทางสังคมในการขับรถ และนั่นก็เป็นปัญหาที่จะเลวร้ายลงได้ก็ต่อเมื่อรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองทำให้ผู้คนต้องเดินทางมากขึ้น
9) แล้วเราจะมีรถยนต์ที่ขับเองได้เมื่อไหร่?
ในแง่หนึ่ง เรา “ใกล้ชิด” กับรถยนต์ไร้คนขับมาหลายปีแล้ว Waymo กำลังทำการทดสอบโดยไม่มีใครอยู่หลังพวงมาลัยในแอริโซนา ซึ่ง ทำมาตั้งแต่ปี 2017 Cruise ชะลอการเปิดตัวบริการแท็กซี่อัตโนมัติในปี 2019 แต่คิดว่าอาจเกิดขึ้นในปี 2020 เมื่อต้นปีนี้ บริษัทได้เปิดตัวรถยนต์ที่ไม่มี พวงมาลัย … และยังไม่มีกำหนดเวลาที่จะวางจำหน่าย การอัปเดตซอฟต์แวร์เป็นระยะๆ ของเทสลาทำให้การขับขี่อัตโนมัติบนทางหลวงอัตโนมัติทำงานได้ดีขึ้น แต่ก็ยังไม่เพียงพอสำหรับการขับขี่ด้วยตนเองอย่างเต็มที่
มีคนคลางแคลงใจอย่างแน่นอน เมื่อเร็ว ๆ นี้ CEO ของ Volkswagen กล่าวว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างสมบูรณ์อาจ ” ไม่เคยเกิดขึ้น “
นั่นอาจเป็นการคาดการณ์ที่รุนแรงเกินไป เมื่อพิจารณาถึงความคืบหน้าที่เกิดขึ้น แต่เป็นเรื่องยากลำบากใจที่จะประมาณการที่ดีว่านานแค่ไหนที่รถยนต์ไร้คนขับจะเกิดขึ้นจริงสำหรับคนอเมริกันทั่วไป ทั้งเพราะไม่มีใครรู้แน่ชัดและเนื่องจากบริษัทต่างๆ มีแรงจูงใจในการเผยแพร่การประมาณการในแง่ดี บริษัทเหล่านี้โอ้อวดเกี่ยวกับ ความก้าวหน้าของพวกเขาแต่ ไม่เผยแพร่ความโชคร้ายของพวกเขา ไทม์ไลน์ลื่นไถลและการเปลี่ยนแปลงในแผนมักจะได้รับการยอมรับต่อสาธารณชนเป็นเวลานานหลังจากที่เห็นได้ชัดว่าไม่สามารถทำตามกำหนดเวลาได้
ในขณะเดียวกัน บริษัทต่างๆ ยังลังเลที่จะนำรถของตนออกใช้บนท้องถนนเมื่อมีโอกาสที่พวกเขายังไม่พร้อม พวกเขาทราบดีว่าการฆ่าใครสักคนอย่างที่ Uber ทำ ไม่เพียงแต่น่ากลัวเท่านั้น แต่ยังอาจเป็นคำสาปสำหรับธุรกิจของพวกเขาด้วย ดังนั้นจึงมีแรงจูงใจมากมายที่จะพูดในแง่ดีและไม่ได้เริ่มต้นจริง
ไม่ยากที่จะจินตนาการถึงการมาถึงของพวกเขาในปลายปีนี้ อย่างน้อยก็ในบริบทที่จำกัดเพียงพอ ไม่ใช่เรื่องยากที่จะจินตนาการว่าเส้นตายจะเลื่อนออกไปอีกสามหรือสี่ปี
รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองกำลังมา พวกเขาสนิทกันมากกว่าปีที่แล้ว เมื่อพวกเขามาถึงที่นี่จริง ๆ ก็ไม่มีใครเดาได้
